Rencana Manajemen Kualitas
1. Pendahuluan
Dokumen ini menguraikan strategi, proses, dan prosedur untuk memastikan kualitas dalam pengembangan dan operasional proyek AI Nahdlatul Ulama, termasuk produk turunannya. Tujuannya adalah menjamin bahwa sistem AI dan semua produk terkait memenuhi standar kualitas tertinggi dalam hal akurasi, keandalan, dan kesesuaian dengan nilai-nilai Islam.
2. Tujuan Kualitas
Memastikan akurasi konten Islam minimal 99.9%
Mencapai kepuasan pengguna minimal 4.5/5 untuk semua produk
Menjaga uptime sistem 99.99%
Memenuhi standar keamanan ISO 27001
Mematuhi prinsip-prinsip AI etis
Memastikan konsistensi kualitas di seluruh produk turunan
3. Standar Kualitas
3.1 Standar Teknis
ISO/IEC 25010:2011 untuk kualitas perangkat lunak
OWASP Top 10 untuk keamanan aplikasi web
IEEE 730 untuk jaminan kualitas perangkat lunak
Standar khusus untuk masing-masing produk turunan
3.2 Standar Konten Islam
Pedoman konten dari Lembaga Bahtsul Masail PBNU
Standar penulisan Bahasa Indonesia yang baik dan benar
Pedoman transliterasi Arab-Latin sesuai standar Kemenag RI
4. Proses Jaminan Kualitas
4.1 Perencanaan Kualitas
Identifikasi persyaratan kualitas untuk setiap produk
Penetapan metrik kualitas spesifik produk
Penyusunan rencana pengujian komprehensif
4.2 Kontrol Kualitas
Code reviews
Unit testing
Integration testing
System testing
User Acceptance Testing (UAT)
Pengujian khusus untuk setiap produk turunan
4.3 Jaminan Kualitas
Audit proses pengembangan
Inspeksi dokumentasi
Validasi model AI
Verifikasi kepatuhan standar
Review kualitas produk turunan
5. Peran dan Tanggung Jawab
QA Manager
Mengawasi seluruh proses QA termasuk produk turunan
Test Lead
Merancang dan mengelola pengujian untuk semua produk
Automation Engineer
Mengembangkan skrip pengujian otomatis
Content Reviewer
Memvalidasi akurasi konten Islam di semua produk
Security Tester
Melakukan pengujian keamanan untuk semua sistem
Product QA Specialist
Fokus pada kualitas produk turunan spesifik
6. Metodologi Pengujian
6.1 Pengujian Fungsional
Test case design menggunakan teknik black-box
Exploratory testing untuk use case kompleks
Regression testing untuk setiap rilis
Pengujian fungsional khusus untuk setiap produk turunan
6.2 Pengujian Non-fungsional
Performance testing (load, stress, endurance)
Security testing (vulnerability assessment, penetration testing)
Usability testing dengan sampel pengguna target
Compatibility testing untuk berbagai platform
6.3 Pengujian AI/ML
Model validation
Bias testing
Robustness testing
Ethical AI compliance testing
7. Manajemen Defect
Defect tracking menggunakan Jira
Prioritisasi defect: Critical, High, Medium, Low
Defect life cycle: New, Assigned, Fixed, Verified, Closed
Analisis tren defect untuk perbaikan berkelanjutan
8. Metrik Kualitas
Defect Density
<0.1 per KLOC
Per Sprint
Test Coverage
>90%
Harian
Critical Bugs
0 in production
Per Rilis
User Satisfaction
>4.5/5
Bulanan
AI Accuracy
>99%
Per Model Update
Product Quality Index
>95%
Per Produk Turunan
9. Tools QA
Test Management: TestRail
Automated Testing: Selenium, JUnit
Performance Testing: JMeter
Security Testing: OWASP ZAP
Code Quality: SonarQube
AI/ML Testing: MLflow
10. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
Integrasi dengan Jenkins untuk automated build dan test
Automated deployment ke staging environment
Smoke testing post-deployment
Automated quality gates untuk setiap produk
11. Manajemen Konfigurasi
Version control menggunakan Git
Branching strategy: GitFlow
Configuration management database (CMDB)
Versioning untuk produk turunan
12. Pelatihan dan Onboarding
QA onboarding program untuk anggota tim baru
Pelatihan berkelanjutan tentang best practices QA
Sertifikasi ISTQB untuk tim QA inti
Pelatihan khusus untuk QA produk turunan
13. Audit dan Review
Internal QA audits kuartalan
Peer reviews untuk test plans dan test cases
Management review meetings bulanan
Audit kualitas produk turunan
14. Manajemen Risiko Kualitas
Identifikasi risiko kualitas di awal proyek dan pengembangan produk
Mitigasi risiko melalui strategi pengujian yang tepat
Contingency planning untuk risiko kualitas tinggi
Risk assessment untuk setiap produk turunan
15. Dokumentasi QA
Test Strategy
Test Plans
Test Cases
Test Reports
Traceability Matrix
Dokumentasi khusus untuk produk turunan
16. Continuous Improvement
Retrospectives setelah setiap rilis major
Analisis root cause untuk defect berulang
Implementasi lessons learned ke dalam proses QA
Feedback loop dari pengguna produk turunan
17. Ethical Considerations
Pengujian bias dan fairness dalam model AI
Verifikasi transparansi penggunaan data
Validasi kepatuhan terhadap prinsip AI etis NU
Ethical review untuk setiap produk turunan
18. Peninjauan dan Pembaruan
Rencana Penjaminan Kualitas ini akan ditinjau setiap semester atau ketika ada perubahan signifikan dalam metodologi pengembangan, teknologi yang digunakan, atau penambahan produk turunan baru.
Disetujui oleh:
[Tanda tangan]
[Nama]
Quality Assurance Manager AI Nahdlatul Ulama
Tanggal: [DD/MM/YYYY]
Last updated